第一百八十四章 实战开始
影天涯提示您:看后求收藏(第一百八十四章 实战开始,逆袭,从掌控概率开始,影天涯,海棠书屋),接着再看更方便。
请关闭浏览器的阅读/畅读/小说模式并且关闭广告屏蔽过滤功能,避免出现内容无法显示或者段落错乱。
霍尔教授喝了一口咖啡,缓缓开口道:</p>
“首先,NeuralTrader-1的核心不是简单的AI算法,而是一套多层次的量化策略体系,结合了仿生学习和实时市场适应能力。”</p>
“它可以在短时间内学习并模拟全球顶级交易员的操作习惯,然后不断优化自己的策略。这就是为什么它能在比赛中碾压那些人类高手。”</p>
“它的算力和数据采集能力让它可以实时捕捉市场的情绪波动,这比传统交易策略更精准。”</p>
“最重要的是,它并不是一个孤立的个体,而是一整套分布式系统在背后支撑。每个NeuralTrader都能与其他机器人共享数据,形成集体智慧。”</p>
李昊皱了皱眉,回道:“这听起来像是一个无敌的体系。教授,您觉得它的弱点在哪儿?”</p>
霍尔教授笑了笑:“无敌?不存在的。这套系统确实强,但也不是没有缺点。”</p>
“它过于依赖实时数据和历史数据的完整性。如果数据出现偏差或被人为干扰,它的决策就可能出现问题。”</p>
“它的算法是基于现有市场规则设计的。如果市场规则发生突变,比如某些极端政策出台,它可能无法迅速适应。”</p>
“同时,它擅长短期决策,但在长期投资逻辑上,依然无法完全模拟人类的直觉和创造力。”</p>
李昊若有所思地点点头:“这么说,只要找到它的数据盲点,或者引导市场规则的变化,就有可能打败它?”</p>
“理论上是这样。”霍尔教授抬起头,目光中透着一丝期待,“不过,这需要非常精准的干预策略和对市场规律的深刻理解。”</p>
“所以,李,你现在准备怎么做?”</p>
李昊沉思片刻,缓缓说道:</p>
“NeuralTrader-1的算法应该是公开可溯源的,我可以从它的策略模型入手,找到它的逻辑盲点。再结合我手上的资源,制造一些它无法识别的市场噪音。”</p>
霍尔教授笑了:“有意思。不过,我建议你再多观察一段时间,看看它在不同市场条件下的表现,说不定会有更多的灵感。”</p>
李昊点头:“好的,我会谨慎行事。这次我也想用更系统化的方法来对付它,或者说,打败他!”</p>
……</p>
从霍尔教授办公室出来后,李昊的脑子飞快运转。</p>
他知道,NeuralTrader-1的出现不仅仅是一次技术冲击,更是一场全面的市场挑战。</p>
他必须要有所行动,而他的团队就是他最可靠的依仗。</p>
“各位,这次情况不简单。”李昊为了第一时间和团队沟通,直接快速开了个视频会议,屏幕上依次出现了徐磊、季舒强和陈凯的身影。</p>
徐磊推了推眼镜:“李昊,这个NeuralTrader-1的资料我也看了,确实有点东西。它不光是算力强大,更厉害的是对市场情绪的捕捉。我有点担心,它会逐渐成为市场的风向标。”</p>
“没错,它就像一台放大镜,能把市场上的一丝风吹草动无限放大。”季舒强接过话,“如果我们不能提前应对,迟早会被它掀翻。”</p>
陈凯笑了笑:“行了,别吓唬自己了。咱们也不是白来的。昊哥,这次你又有什么天马行空的计划?别藏着掖着了。”</p>
李昊笑了笑:“计划是有一点。不过,这次咱们得从两方面下手。”</p>
“一是针对NeuralTrader-1的策略模型找到弱点,二是咱们自己要先把队伍壮大起来,不然再好的策略也没人执行。”</p>
“说到队伍壮大,昊哥,你有什么人选吗?”陈凯问。</p>
“人选?”李昊挑了挑眉,“漂亮国这地儿,人才遍地都是,咱们就得用点手段,把他们招过来。”</p>
“怎么招?”徐磊有些好奇,“咱们现在可是外来户,不见得有人愿意跟咱们干。”</p>
“嘿,这就看我的了。”李昊神秘一笑,“咱们从行业里挖,瞄准那些小有成就但还没出头的。咱们给资源,给平台,给钱,还怕没人来?”</p>
接下来的几天,李昊马不停蹄地拜访了不少人。</p>
通过霍尔教授的推荐,他接触到了一些漂亮国本地的年轻量化分析师。</p>
这些人虽然背景普通,但个个实力过硬,正愁没有更大的平台发挥。</p>
“我看过你的研究报告,逻辑清晰,数据抓得很准。”李昊对一个叫凯文的年轻人说道,“不过,待在你现在的公司,成长空间未免太小了吧?”</p>
凯文有些犹豫:“李先生,您的公司在大夏,离这儿太远了,我怕……”</p>
“谁跟你说我们只在大夏?我在这儿刚收购了一家量化基金,你可以直接加入我们的本地团队。”李昊话锋一转,笑着补充,“而且,我敢保证,这里的资源和发展机会,绝对比你现在的地方强十倍。”</p>
凯文眼神一亮:“那……薪资待遇呢?”</p>
“你想要的,绝对不比现有雇主的差。只会更好。”</p>
李昊话音一落,凯文毫不犹豫地握住了他的手:“成交!”</p>
类似的对话,李昊几乎每天都在进行。</p>
一周后,他的本地团队逐渐成型:有技术大牛,有市场分析师,还有几位熟悉漂亮国市场规则的老手。</p>
本章未完,点击下一页继续阅读。